Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Křivý

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme křivého, který se připojí k našemu týmu a pomůže nám analyzovat a interpretovat složité datové vzorce. Tato role je klíčová pro naše rozhodovací procesy a strategické plánování. Ideální kandidát bude mít silné analytické schopnosti a schopnost pracovat s velkými objemy dat. Budete úzce spolupracovat s různými odděleními, abyste identifikovali trendy a poskytli doporučení pro zlepšení našich procesů. Vaše práce bude mít přímý dopad na naše obchodní cíle a pomůže nám zůstat konkurenceschopní na trhu. Očekáváme, že budete mít zkušenosti s používáním analytických nástrojů a technik, a budete schopni prezentovat své nálezy jasně a efektivně. Pokud máte vášeň pro data a chcete se podílet na formování budoucnosti naší společnosti, rádi bychom vás poznali.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Analýza datových vzorců a trendů.
  • Spolupráce s různými odděleními na identifikaci klíčových metrik.
  • Prezentace analytických nálezů vedení.
  • Vývoj a implementace datových modelů.
  • Monitorování a zlepšování procesů na základě datových analýz.
  • Podpora rozhodovacích procesů prostřednictvím datových doporučení.
  • Údržba a aktualizace analytických nástrojů.
  • Školení a podpora týmu v oblasti datové analýzy.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru datové vědy nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s analytickými nástroji jako je SQL, Python nebo R.
  • Schopnost pracovat s velkými objemy dat.
  • Silné analytické a problémové schopnosti.
  • Schopnost efektivně komunikovat složité informace.
  • Zkušenosti s vizualizačními nástroji jako je Tableau nebo Power BI.
  • Schopnost pracovat v týmu i samostatně.
  • Pozornost k detailům a preciznost.

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké analytické nástroje jste používali v minulosti?
  • Jak přistupujete k analýze velkých datových souborů?
  • Můžete popsat projekt, kde jste identifikovali klíčové trendy?
  • Jaké metody používáte pro prezentaci svých nálezů?
  • Jaké jsou vaše zkušenosti s vizualizačními nástroji?
  • Jak se vyrovnáváte s tlakem a termíny?
  • Jaké jsou vaše silné stránky v oblasti datové analýzy?
  • Jaké jsou vaše kariérní cíle v oblasti datové vědy?